Talent Alpha

Prediction Engine для лідерської ефективності.

Moneyball-підхід до executive hiring. Як знаходити видатних CEO до того, як ринок їх переоцінить.

α
Реальна ефективність лідера Ринкова оцінка (CV, титули) α — недооцінений потенціал
Обговорити пілотний проект Дізнатися більше
Проблема

Ціна помилки на рівні C-level
вимірюється капіталізацією

Ринок системно платить за помилки найму невиміряним ROI для акціонерів. Помилка коштує значно дорожче, ніж компенсація CEO.

Втрата 01

Втрачений час

Місяці на пошук, адаптацію та усвідомлення помилки — час, який не повертається.

Втрата 02

Повільніше зростання

Невдалі стратегічні рішення гальмують розвиток і віддають ринок конкурентам.

Втрата 03

Погіршення культури

Конфлікти в команді та cultural drag руйнують те, що будувалось роками.

Фінальний удар: прямі втрати капіталізації компанії. Сьогодні ринок оцінює кандидатів переважно через історію досвіду — але щоб отримати сильний track record, людині спочатку треба дістати шанс.
Сліпа зона

Класичний executive hiring — сліпий

Ринок оцінює те, що видно на поверхні, і втрачає найкращих майбутніх CEO ще до того, як вони отримають можливість себе проявити.

Фасад

На що надмірно спирається ринок
  • Попередні титули
  • Бренди компаній у резюме
  • Політичний капітал кандидата
  • Зовнішня впевненість і вміння себе продати

Реальність

Що ховається під поверхнею
  • Щоб мати track record, треба спочатку отримати шанс
  • Сильні лідери часто менш політичні та менш нарцистичні
  • Найкращі кандидати можуть бути «не помітні на радарах»

Ми системно втрачаємо потенційно найкращих майбутніх CEO лише тому, що вони менш помітні.

Ми не просто допомагаємо наймати людей.
Ми створюємо Prediction Engine лідерської ефективності.

Перехід від оцінки «що людина вже встигла зробити» до точного прогнозування «який потенціал створення вартості вона має».

Зміна парадигми

Від транзакції до прогнозування

Класичний Executive Search Talent Alpha / Moneyball
Основа оцінки Минуле (резюме, титули, гучні бренди) Майбутнє (глибинні предиктори лідерської ефективності)
Тип кандидата «Доведений» (помітний, дорогий, політичний) «Недооцінений» (прихований потенціал, фокус на value creation)
Методологія Суб'єктивне інтерв'ю, нетворк, інтуїція AI-метааналіз, адаптивне інтерв'ю, scoring-моделі
Мотивація агенції Fee за закриття (швидко «продати») Upside participation (прив'язка до зростання капіталізації)
Предиктори Альфи

Що насправді формує результат

Мета — знайти більш глибинні сигнали майбутньої ефективності, ніж просто «вже був CEO».

Мислення

Рівень мислення та здатність до meta-level reasoning. Аналіз логіки, узгодженості та глибини.

Психологія

Ego development, психологічна зрілість та відсутність self-sabotage патернів.

Ресурсність

Energy capacity — скільки людина реально може «тягнути», growth under pressure.

Дія

Амбіції, що відповідають здібностям. Фокус, відповідальність та здатність створювати value.

Ризики

Cultural drag та ймовірність токсичності. Стиль взаємодії з командою.

Що переоцінює ринок

Титули, статус, презентаційні навички — «видимий рівень», який слабо передбачає результат.

Технологія

AI як ядро системи прогнозування

📄

Дані

Ingestion

Метааналіз CV, кейсів, профілів, досягнень та письмових матеріалів кандидата.

→
🧠

AI Copilot

Adaptive Processing

Адаптивне AI-інтерв'ю: динамічні питання замість шаблонних. Аналіз логіки відповідей, патернів мислення (а не лише фактів).

→
📊

Інсайт

Output Synthesis

Scoring model + Narrative report + Risk flags.

Не автоматизуємо звичайну співбесіду. Ми будуємо систему глибшого виявлення реальних лідерських предикторів.

Для кого

Де ставки найвищі:
фокус на творцях капіталу

Найбільша цінність створюється там, де правильний вибір C-level радикально змінює trajectory of company growth, а ті, хто приймає рішення, мислять категоріями ROI.

💼

Venture Funds & Private Equity

Leadership due diligence перед інвестицією

🏛️

Холдинги та ради директорів

Ключові призначення з високими ставками

🚀

Амбітні фаундери

Пошук CEO / COO на етапі радикального масштабування

🔄

Компанії у turnaround

Точка стратегічного переходу, де помилка коштує найдорожче

Talent Alpha Target Zone: висока ціна помилки найму × ставка на радикальне масштабування
Бізнес-модель

Upside Participation:
вирівнювання інтересів

Транзакція (класика)

Як працює ринок сьогодні

Fee за «закриття вакансії»

  • Мотивація — швидко продати кандидата
  • Інтереси агенції та акціонерів не збігаються

Партнерство (Talent Alpha)

Модель, прив'язана до результату

Upside Participation — фінансова прив'язка до зростання капіталізації проєкту

  • Fee за assessment
  • Shortlist + Success fee
  • Частка від Upside — участь у зростанні капіталізації

Рекрутер стає Venture Partner. Ми інвестуємо своєю аналітикою та фреймворком і заробляємо тоді, коли лідер приносить реальні гроші акціонерам.

Шлях до запуску

The MVP Approach

1

Baseline Framework

Базова scoring-модель + ручна інтерпретація + жорсткий контроль якості.

2

AI as a Copilot

Штучний інтелект будує гіпотези та аналізує профілі, але рішення ухвалює людина. Аналіз кейсів сильних та слабких C-level кандидатів.

3

Пілотні кейси

Реальні оцінки та підбір для тюнінгу моделі на практиці.

MVP — це не ідеальний автономний алгоритм, а робоча система, яка вже сьогодні дає глибший decision layer, ніж класичний executive search.
Масштабування

Вектори масштабування технології

Validated Prediction Engine відкриває декілька логічних напрямків розвитку:

1

Executive Recruitment:

підбір CEO та COO для high-stakes середовищ.

2

Leadership Due Diligence:

глибинна оцінка команд для інвесторів перед M&A чи раундом.

3

Portfolio-wide Assessment:

аудит лідерського потенціалу всередині фондів.

4

Succession Planning:

планування наступництва для корпорацій.

5

Hidden Leaders Discovery:

проактивний пошук недооцінених талантів на ринку.

Reality Check

Виклики та захисні бар'єри

Data & Predictive Power
Виклик

Потреба у валідації моделі реальними даними — без них це красива, але недоведена теорія.

Рішення

Пілотні кейси для побудови унікального dataset. Перехід від теорії до доведеної кореляції.

Ethics & Legalities
Виклик

Чутливість глибокого personality assessment — legal and ethical sensitivity.

Рішення

Прозорий framework, фокус виключно на бізнес-предикторах.

Суб'єктивність C-level
Виклик

Політика та репутація на рівні CEO — багато суб'єктивності й потреба у довірі перших замовників.

Рішення

Побудова сильного бренду довіри та захисного рову (moat) через точність рішень. Наш moat — надзвичайно точний framework.

Довгострокова візія

The Infrastructure Layer

Application Layer

Бренд №1 у ніші high-stakes executive hiring.

Proprietary Asset

Унікальний dataset лідерської ефективності + validated framework.

The Moat

Власна екосистема оцінки — Model of Leadership Effectiveness.

Talent Alpha — це не агенція. Це базовий інфраструктурний рівень для прийняття найрозумніших лідерських рішень на ринку.

Формула

Формула справжньої Альфи

Що шукаємо

Глибинні предиктори: meta-level reasoning, energy, resilience.

Як аналізуємо

AI Prediction Engine: метааналіз, адаптивний скоринг.

Як вирівнюємо мотивацію

Upside Model: рекрутер як Venture Partner.

= Максимальна капіталізація та усунення ринкового шуму.

Хто за цим стоїть

Засновник проєкту

Артем Білодід
Засновник проєкту

Артем Білодід

Засновник і архітектор ринкових категорій · продукти, маркетинг, технології

Понад 20 років будую продукти й нові ринки. Готував бізнес-модель для інвестраунду на $10M+ від Intel Capital та Icon Private Equity. Вивів сервіс у #1 в Україні з Wireless Broadband і 4G/WiMAX, входив у Top-7 українських стартапів.

Спікер Intel Developer Forum, iForum та IDCEE; викладав «Основи коду для маркетологів» у PRJCTR. Консультував E-Governance Academy (Естонія) і національний реєстр адрес України (стандарт INSPIRE). Засновник connect.net.ua.

$10M+інвестраунд
#1Wireless Broadband UA
Top-7стартапів України

Talent Alpha — моя нова ідея: prediction engine лідерської ефективності, який знаходить сильних лідерів до того, як ринок встигає їх переоцінити.

LinkedIn ↗ artbels.com ↗

Шукаю операційного партнера

Не класичний COO, а AI-native Growth Operator — operating cofounder, що допоможе побудувати машину реалізації візії.

Впізнаєш себе, якщо:

  • будував growth machine: traffic → lead → revenue → repeatability
  • ownership-мислення, досвід P&L або масштабування
  • AI-native: ШІ як multiplier в аналізі, маркетингу, автоматизації
  • сильна позиція й амбіція — контрбаланс, а не виконавець
  • готовий до high-risk / high-upside (гроші, час, opportunity cost)
  • шукаєш не найм, а ідейне співбудівництво

Твоя зона:

  • growth + operating модель і управління через метрики
  • найм і управління ключовими людьми
  • системи, що не ламаються без ручного контролю
  • AI як базовий шар швидкості команди
Формат: старт — пілот, далі партнерство з долею в доході / прибутку, можливий co-invest.

Це вхід не в роль, а в конструкцію, що формується — для тих, хто вже будував масштабований бізнес і хоче грати на капіталізацію. Перший крок — 60-хв розмова: напиши про свій growth-досвід і як використовуєш AI.

Написати в Telegram
«Ми знаходимо сильних лідерів до того, як ринок встигає їх переоцінити.»

Let's find your Alpha.

Обговорити пілотний проект у Telegram